Text & Data Mining

TDM facilement

Vous déposez vos textes dans notre plateforme, ils seront automatiquement analysés pour vous permettre de les étudier ou les analyser.

Nous mettons à disposition nos techniques et savoir-faire à travers l’outil de data visualisation – Lodex. Sans configuration, sans connaissance particulière, les traitements sont automatiquement appliqués à vos textes. De cette manière vous pourrez, par exemple, positionner automatiquement vos données dans un plan de classement spécifique, extraire d’un texte des termes caractéristiques (lieux, personnes , etc.),  ou aligner des termes sur des référentiels, des terminologies ou des classifications.

Webservices TDM

Vous utilisez nos techniques et algorithmes directement dans vos programmes Python ou R

Nous mettons à dispositions de la communauté enseignement et recherche une série de web-services (norme OpenAPI), pour vous permettre de traiter vos données avec vos propres systèmes et programmes. Actuellement nous proposons des services pour :

• indexation par vocabulaire contrôlé
• alignement d’affiliations via le référentiel des structures (RNSR)
• extraction de termes signifiants à partir  de textes français ou anglais
• structuration d’une adresse postale
• classification automatique dans un plan de classement
• détection des agglomérations géographiques françaises dans des affiliations WOS
• structuration des affiliations en format texte

Bases de données enrichies

Vous souhaitez enrichir votre base de données avec des métadonnées générées automatiquement. 

Nos outils et méthodes de fouille de textes enrichissent principalement des  fonds documentaires existants : 

• le fonds documentaire ISTEX, une archive de littérature scientifique pour la communauté enseignement supérieur et recherche française.
• la base CONDITOR, le référentiel de la production de la recherche publique française.

Sur des centaines de milliers de documents, nous appliquons nos programmes sur les métadonnées et/ou sur les textes pour les enrichir via  l’ajout de nouvelles métadonnées (catégorisations, alignements, extraction de connaissances…), ceci dans le but de faciliter l’accès aux documents, l’exploration de corpus et les analyses thématiques ou bibliométriques.