Le 28 janvier dernier, lors de la conférence EGC à Strasbourg, l’atelier TextMine a rassemblé plus de 40 participants autour des thématiques de l’extraction d’information et de l’analyse de données textuelles.
Co-animé par Pascal Cuxac (Inist) et Cédric Lopez (Emvista), cet événement a mis en lumière les avancées scientifiques et les défis techniques dans ce domaine.
Des conférences stimulantes avec des invitées de renom
Cette édition a accueilli deux oratrices invitées :
- Christine Largeron (Laboratoire Hubert Curien, Université Jean Monnet de Saint-Étienne / Alberta University, Canada) : « Est-ce que les LLM véhiculent des stéréotypes lors de la détection de position ? ».
- Nihel Kooli (Agence ministérielle de l’intelligence artificielle de défense) : « Extraction d’information dans un contexte spécifique ».
Les dix présentations sélectionnées par le comité de programme ont également suscité des échanges riches et constructifs avec les participants.
Un défi captivant pour l’analyse des données textuelles
Un moment fort de la journée a été la présentation du défi organisé par Maxime Prieur et Guillaume Gadek (Airbus Defence and Space), portant sur l’extraction de relations pour l’analyse des rapports de renseignement. Avec 15 équipes, 28 participants et 193 soumissions, ce défi a connu un franc succès.
À l’issue de la journée, le classement du défi TextMine 2025 a été dévoilé. Le premier prix a été attribué à Iliass Ayaou, doctorant à l’INSA Strasbourg, membre de la chaire AIARD et de l’équipe CSIP d’Icube. Sa victoire a été récompensée par un chèque de 500 euros remis lors d’une session plénière.
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En route pour TextMine 2026 !
Le prochain défi, qui se tiendra dans le cadre de la conférence EGC’26, fera bientôt l’objet d’un appel à sujets. Les chercheurs et professionnels intéressés sont invités à soumettre leurs propositions.
Les actes de l’atelier sont disponibles sur HAL (lien ici), et le programme complet peut être consulté sur le site du GT TextMine (lien ici).