Une introduction à la gestion et au partage des données de la recherche

Données d'observation 

• capturées en temps réel ;

• habituellement uniques et donc impossibles à reproduire ;

  • Exemples : neuroimagerie, photographie astronomique, données d'enquête.

Données expérimentales 

• obtenues à partir d'équipements de laboratoire ;

• souvent reproductibles mais parfois coûteuses ;

  • Exemples : chromatogrammes, puces à ADN.

Données computationnelles ou de simulation 

• générées par des modèles informatiques ou de simulation ;

• souvent reproductibles si le modèle est correctement documenté ;

  • Exemples : modèle météorologique, modèle de simulations sismiques, modèle économique.

Données dérivées ou compilées

• issues du traitement ou de la combinaison de données "brutes" ;

• souvent reproductibles mais coûteuses ;

  • Exemples : fouille de texte, bases de données compilées.

Données de référence

• collection ou accumulation de petits jeux de données qui ont été revus par les pairs, annotés et mis à disposition ;

  • Exemples : GenBank, base de données de cristallographie, collection de lettres ou archive d'images historiques.